数据挖掘和模型分析

1. 数据收集与整理： ①建立和维护公司业务和财务数据库，确保数据的准确性和完整性。 2. 数据分析与预测： ①运用统计分析、数据挖掘等方法，对业务和财务数据进行分析，发现数据背后的规律和趋势。 ②构建数据分析模型，进行销售预测、库存预测、财务预测等，为业务决策提供数据支持。 ③跟踪分析关键业务指标（KPI），及时发现异常情况并提出改进建议。 3. 数据可视化与报告： ①使用数据可视化工具（如Tableau、Power BI等），将数据分析结果以图表、仪表盘等形式直观呈现。 ②撰写数据分析报告，向管理层汇报分析结果和建议，为业务决策提供参考。 4. 其他： ①参与公司数据治理工作，制定数据标准和规范。 ②完成领导交办的其他工作。