常规医学影像的观察通常由人来完成，由于扫描的原始影像较大，人眼识别单张图片时间较长，因此给医学工作者带来诸多不便。深度学习作为前沿研究领域可以用来解决此类问题，通过图像标注，神经网络学习可以由机器代替人眼观察影像中存在的局部微小病变。本案例便是由此出发，通过标注超大像素的原始影像、导出文件为机器学习提供数据支撑。

基于stable diffusion训练自有风格AI插画以及相关服务webui部署

自动识别纸张边缘，后对纸张进行裁剪及透射变换纠偏。本项目基于深度机器学习，进行图像边缘识别，精度很高，抗环境干扰能力超强。