数据分析/数据采集/数据清洗/数据可视化/多种类算法/多种类分析模型/数据库 技能 数据分析：熟练使用Python（Pandas、NumPy）、R进行数据分析。 数据采集：掌握网络爬虫技术，熟悉API数据采集。 数据清洗：能够高效处理缺失值、异常值及数据格式化。 数据可视化：熟练使用Matplotlib、Seaborn、Tableau、Power BI进行数据可视化。 多种类算法：熟悉回归、分类、聚类、决策树、随机森林、神经网络等多种机器学习算法。 多种类分析模型：掌握时间序列分析、主成分分析（PCA）、关联规则等模型。 数据库：精通SQL，熟悉MySQL、PostgreSQL及NoSQL数据库（如MongoDB）。 项目经验 数学建模/统计建模比赛 描述：使用Python进行数据分析，清洗数据并创建可视化报表以展示关键指标。 责任：数据收集、数据清洗、数据分析、可视化展示。 技术栈：Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn，R