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有深度学习实战经验,熟悉pytorch、tensorflow等框架 熟练掌握 Python、opencv,了解C++编程语言 熟悉linux、docker开发环境,并在GPU上调试算法 掌握计算机视觉基本原理,且在图像处理、目标检测、图像分类、人类识别、OCR等图像技术领域有较深的积累。熟悉计算机视觉常用的目标检测和分类等开源项目,如mmdet、detectron2、mmcls、mmpose、libfacedetection、ADAFace等 掌握网络移植、修改网络结构、参数调优、优化
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