数据分析/数据采集/数据清洗/数据可视化/多种类算法/多种类分析模型/数据库 技能 数据分析:熟练使用Python(Pandas、NumPy)、R进行数据分析。 数据采集:掌握网络爬虫技术,熟悉API数据采集。 数据清洗:能够高效处理缺失值、异常值及数据格式化。 数据可视化:熟练使用Matplotlib、Seaborn、Tableau、Power BI进行数据可视化。 多种类算法:熟悉回归、分类、聚类、决策树、随机森林、神经网络等多种机器学习算法。 多种类分析模型:掌握时间序列分析、主成分分析(PCA)、关联规则等模型。 数据库:精通SQL,熟悉MySQL、PostgreSQL及NoSQL数据库(如MongoDB)。 项目经验 数学建模/统计建模比赛 描述:使用Python进行数据分析,清洗数据并创建可视化报表以展示关键指标。 责任:数据收集、数据清洗、数据分析、可视化展示。 技术栈:Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn,R
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