服务内容全部包含: 1. 批处理计算 • 处理大规模的静态数据集，适用于定期生成报告、数据分析等场景。 • 支持使用 Hadoop、Spark 等技术进行高效的数据处理。 2. 流计算 • 实时处理源源不断的数据流，如物联网设备产生的数据、金融交易数据等。 • 运用 Flink、Kafka Streams 等技术实现低延迟的数据计算。 3. 交互式查询 • 提供快速响应的即席查询功能，方便用户灵活探索 服务优势: 1. 批处理计算 • 处理大规模的静态数据集，适用于定期生成报告、数据分析等场景。 • 支持使用 Hadoop、Spark 等技术进行高效的数据处理。 2. 流计算 • 实时处理源源不断的数据流，如物联网设备产生的数据、金融交易数据等。 • 运用 Flink、Kafka Streams 等技术实现低延迟的数据计算。 3. 交互式查询 • 提供快速响应的即席查询功能，方便用户灵活探索 服务前需客户提供的信息: 1. 业务背景和目标 • 企业的基本情况、所属行业、业务范围和运营模式。 • 此次数据分析的具体目标和期望的业务成果。 2. 数据来源和类型 • 说明数据的来源渠道，如内部系统、外部采购、社交媒体等。 • 提供数据的格式，例如数据库文件、Excel 表格、文本文件、API 接口等。 3. 数据范围和时间跨度 • 明确需要分析的数据范围，例如特定的业务部门、产品线或地域的数据。