综合推荐
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网站项目技术方案
5000元
网站定制开发
取得指定网站的目录结构、catalog等内容。 分析网站的技术栈,基于wappalyzer.csv文件中的信息,优化策略。 技术栈和工具 Python:使用Python 3.x版本,利用其强大的库支持完成开发。 Scrapy或BeautifulSoup:用于抓取网页内容和解析HTML。 Pandas:处理和分析wappalyzer.csv中的数据,辅助优化策略。 Requests:发送HTTP请求。 Selenium或Puppeteer(如果需要处理JavaScript渲染的页面)。 功能要求 目录和内容取得: 取得网站的目录结构,包括所有页面的URLs。 根据目录结构,取得每个页面的具体内容,尤其是catalog部分。 技术栈分析与应用: 使用Pandas分析wappalyzer.csv,确定目标网站使用的关键技术栈。 根据技术栈特点调整策略,例如处理SPA(单页面应用)或解析JSON API。 数据存储: 取得的目录结构和页面内容应存储在适当的格式中,如CSV文件或数据库。 反反机制: 实现IP轮换、设置合理的请求间隔、使用随机User-Agent等策略,避免被封禁。 错误处理和日志记录: 实现错误处理机制,确保稳定运行。 记录日志,包括取得过程中的关键信息和可能的错误信息。 交付物 完整的源代码。 取得到的数据文件。 实施报告,包含取得策略、遇到的问题、解决方案及优化建议。 发布任务
进行中 2024-03-13发布
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